ITAM团队的工作从未完成,不是吗?当您的软件资产管理计划开始成熟时,云计算和SaaS可以提高控制支出和风险所需的标准。 现在我们开始看到正在使用SaaS支出管理和云成本管理解决方案,我们已经可以看到将再次提高标准的下一个事物:边缘计算和IoT。 边缘计算使用本地设备,边缘网关和边缘服务器在需要的地方运行软件。这样可以加快服务速度并降低网络资源消耗。

MarketsandMarkets估计,到2022年,边缘计算支出将达到$ 6.7B,并且目前每年以35.4%的速度增长。 考虑到边缘计算将推动下一波客户体验创新,使服务响应速度更快,客户随时随地可用,这不足为奇。 但是,公司在开始使用边缘计算技术时会承担哪些新风险? Gartner估计,到2020年,进行边缘计算试验的组织中有90%的组织将因违反其软件许可协议而冒着代价高昂的罚款风险。 (请参阅Gartner研究报告“如何减轻边缘计算的软件许可风险”,2018年8月17日)

因此,关键问题变成:“我们如何安全地采用这项技术?”在Flexera,我们今天与许多客户合作,将他们使用的软件与购买的软件相匹配。许可和使用情况的可视性越精确,节省的钱就越多,受到处罚的风险也就越小。我们已经看到了从传统数据中心到XaaS交付模型的巨大推动力,人们越来越普遍地将云战略作为其软件资产管理计划的一部分来谈论。 边缘计算将进一步扩展软件资产管理。将来,软件不仅将由个人用户使用,还将由机器人,由一系列用户操作的边缘设备以及由AI控制的其他自动化软件使用。 软件发行商才刚刚开始在许可条款和条件中反映这种“间接”或“数字”用法。 一旦采用了边缘计算,这种类型的间接访问就可以迅速超过个人使用,并给早期采用者的过度使用带来巨大的成本风险。 更为严重的是,许多边缘服务器将运行曾经在单个中央服务器上运行的软件。

安全采用边缘计算技术将需要三件事:

准确的数据

由于软件发行商为直接和间接使用的类别定义了不同的定价条款,因此在更广泛的资产上拥有准确而丰富的清单数据至关重要。 能够区分最终用户设备,漫游器,公共多用户设备,边缘网关,边缘服务器和自动化,可能意味着高ROI边缘计算部署和惩罚性噩梦之间的区别。必须发现,分类和经常更新所有消耗资产的软件。

更广泛的数据标准化

随着边缘设备和资产类型的数量急剧增加,在一系列发现数据源中以不同名称标识各个设备的可能性可能导致对幻像设备进行计数,并导致使用情况膨胀。 您需要一种方法来规范每个虚拟和物理边缘设备的描述,以便可以准确计算使用量。 具有一致的设备标识数据还将使您定义自动策略,防止未经授权的设备访问某些软件。

边缘使用率分析

安全地控制边缘计算技术的使用还意味着具有分析功能,可以准确地衡量各种类别的软件访问/使用情况,并将其与许可的内容进行比较。 支持边缘的许可可能会比今天的许可条款复杂得多,而且不同供应商的许可模式可能会长期存在。大量新的边缘设备(包括大量IoT节点)将使手动跟踪成为不可能。 您将需要具有分析和自动化功能的资产管理工具,以使使用权录入和使用率计算在整个企业范围内变得可行且可扩展。

边缘计算有望通过提供令人惊叹的新客户体验,成为公司保持相关性和发展的下一个重要途径。我们在Flexera计划通过帮助客户限制风险并在开发新技术时保持对新技术的控制,来为实现未来而努力。我们是第一个提供涵盖SaaS,云,软件和硬件的端到端技术支出管理套件的人,并且我们已经建立了最大的库,包含210万种当前的硬件和软件产品。现在,我们着眼于下一代边缘计算技术所需的功能。

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